Tvorba videa nebo jiného obsahu vyžaduje přenést myšlenky z hlavy do srozumitelného produktu — a právě tohle je nejtěžší část. Myšlenky bývají chaotické, roztříštěné, jedou souběžně ve více vlnách najednou. Tento workflow ukazuje, jak s tímto chaosem pracovat systematicky a jak AI nástroje — primárně Claude (plot) — slouží jako akcelerátor vlastního myšlení, ne jako jeho náhrada.
Chaos v hlavě jako výchozí bod
Základním problémem tvůrce obsahu není nedostatek myšlenek, ale jejich přílišná zabordělenost. Mozek zpravidla vede několik paralelních vnitřních dialogů najednou — přemýšlí o tom, jak vyřešit problém, co ten problém filozoficky znamená, jaké paradoxy otvírá, a to vše současně. Výsledkem je produktivní chaos, který sice žene práci dopředu, ale ztěžuje odpočinek i přehledné předání myšlenek druhým lidem.
Právě pro tento typ myšlení je fyzické nebo hlasové diktování do AI asistenta klíčový krok. Nesnaží se myšlenky rovnou třídit — nejdřív je zachytit v surové podobě, tak jak přicházejí.
Diktování v autě: jak myšlenka vstupuje do procesu
Fyzické zařízení Claude (plot) slouží jako stálý společník — vždy po ruce, vždy připravený přijmout monolog. Diktování funguje v autě, při procházce, kdekoliv mimo počítač. Monolog může trvat čtvrt hodiny, půl hodiny i hodinu — délka závisí na složitosti tématu a dostupném čase. Výsledná nahrávka se pak přenese do mobilní aplikace, kde začíná strukturovaná práce.
Stejný princip se uplatňuje i v pracovní praxi mimo tvorbu videí — při zpracování zákaznického případu, analýze problému nebo přípravě obchodní nabídky. Výchozím bodem je vždy monolog, ve kterém se problém nebo situace popíše v plné šíři, bez předčasné strukturace.
Templaty: systémový základ pro práci s Claude
Klíčovým prvkem celého workflow nejsou samotné výstupy AI, ale připravené templaty — vlastní systémové prompty uložené přímo v Claude. Na rozdíl od přednastavených šablon od výrobce jsou tyto templaty přizpůsobeny konkrétnímu účelu a stylu práce.
Jeden a tentýž monolog lze postupně projít více různými templaty a pokaždé získat jiný výstup — jeden pro strukturaci myšlenek, druhý pro ověření faktů, třetí pro finální přípravu scénáře. Templaty fungují jako opakovaně použitelné kognitivní nástroje, ne jako jednorázové příkazy.
První template se zaměřuje na strukturaci — vezme surový monolog a vrátí přehled klíčových myšlenek, navrhne lepší logickou stavbu a vytvoří základ pro story. Výsledkem není hotový text, ale mapa, podle které se monolog přeříká znovu a lépe.
Druhý template slouží k ověřování faktických tvrzení. Z monologu extrahuje tvrzení, která by měla stát na datech nebo vědeckých zdrojích, a vrátí sadu promptů připravených pro Perplexity. Každý prompt je navržen tak, aby ověřil konkrétní tvrzení na základě akademických nebo jinak spolehlivých zdrojů. Pokud se tvrzení potvrdí, jde dál. Pokud se ukáže jako chybné, opraví se ještě před natáčením — ne až zpětně po zveřejnění.
Druhý průchod v Claude: finální scénář
Po ověření faktů přichází fáze, kdy se celá konverzace — monolog, odpovědi z Perplexity, poznámky — vloží do Claude jako celek. Claude vrátí bodovou strukturu videa, klíčové talking points a seznam věcí, které je potřeba opravit nebo doplnit. Na základě toho se monolog přeříká celý znovu, tentokrát s lepší stavbou.
Někdy stačí jedno přeříkání, někdy je potřeba na výsledek přespat a vrátit se s odstupem. Pro komplexní témata nebo témata mimo vlastní odbornost pomáhá NotebookLM — nástroj, do kterého lze vložit studie a odborné materiály a nechat si z nich připravit vysvětlovací pasáže nebo konkrétní formulace. Tyto pasáže pak vstupují do finálního monologu jako pevně ověřený podklad.
Výsledný monolog v Claude se ještě jednou ověří třetím templatem, který kontroluje strukturu celého videa — jestli začíná otázkou, jestli má správné hooky, jestli má dobrou pointu. Claude vrátí hodnocení a případný návrh na změny. Pokud je změn málo, jdou k ledu — prioritou je rychlost výroby. Pokud je jich hodně, monolog se přeříká ještě jednou.
Gemini jako finální editor: čistý text bez redukce stylu
Jakmile je monolog v Claude hotový, nastupuje Gemini. Důvod je pragmatický: Gemini zvládá češtinu spolehlivě a bez problémů zpracuje i velmi dlouhý výstup, kde jiné nástroje dříve selhávaly na délce nebo ztrácely konec textu.
Promptem se Gemini zadá jednoduchý úkol: učesat text, odstranit opakování a výplňová slova, zachovat přitom původní dikci, veškeré výrazy a styl vyjadřování. Cílem není přepsat text do jiného stylu — cílem je dostat čistý, čitelný scénář, který je stále autenticky autorský. AI funguje jako shadow writer: text je technicky upravený algoritmem, ale myšlenkově celý pochází od autora.
Výsledek: scénář bez střihu, obsah v minutách
Výsledkem celého procesu je scénář, který lze přečíst přímo do kamery bez jediného střihu. Video se natočí na jeden záběr, editor dostane čistý materiál a čas od první myšlenky v autě po hotový scénář připravený k natáčení je přibližně hodina — místo čtyř hodin, které by klasická příprava videa zabrala.
Toto video samo o sobě vzniklo zkrácenou verzí stejného procesu: původní monolog se přeříkal, prošel Gemini a výsledný scénář se přečetl do kamery. Celé video tak mohlo být natočeno bez jediného střihu.
Filozofie: AI myslí spolu s vámi, ne místo vás
Za celým workflow stojí konkrétní filosofický postoj k AI nástrojům. Většina lidí je využívá pro drobnosti — generování obrázků, jednoduché odpovědi, prkotiny. Přitom reálný přínos AI leží jinde: v odstranění úzkých hrdel mezi myšlenkou a produktem.
Klíčová podmínka je, že myšlenka musí přijít od člověka. AI neumí nahradit vlastní pohled, vlastní zkušenost ani vlastní schopnost formulovat problém. Co umí je razantně zkrátit cestu od roztříštěné myšlenky v hlavě ke strukturovanému, ověřenému a čtivému výstupu. Tvorba tří videí týdně plus školení, přednášky a automatizace — to je práce, kterou by bylo bez tohoto workflow nemožné zvládnout.
Stejný princip funguje mimo tvorbu videí: cenová nabídka, zadání pro programátory, analýza zákaznického problému. Vždy jde o totéž — zachytit myšlenku v monologu, předat ji strukturovaně AI, nechat si ji vrátit v použitelné podobě. Obsah i myšlení zůstávají autorovy. AI zrychluje cestu.
